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【头部财经】7月3日消息，世界银行数据显示，2020年全球产生了约22.4亿吨固体废物，而这一数据到2050年可能增长73%，达到约38.8亿吨。面对固体废物回收和处理的需求，英国初创公司Greyparrot提出了一种利用人工智能（AI）监控废物回收并进行分析的方法，以优化废物回收效率，并为整个产业链提供更多可靠建议。

Greyparrot在欧洲约50个废物回收站的传送带上方放置了摄像头，利用AI软件实时分析通过传送带的废物。尽管AI图像识别技术已经取得了显著的进步，但该公司的创始人米凯拉·德鲁克曼表示，训练AI识别垃圾仍然是一个挑战。因为像可乐瓶这样的产品一旦进入垃圾箱，就会被弄皱、压碎和弄脏，这会让AI识别变得更加复杂。

Greyparrot每年追踪320亿件废物，并已建立一个巨大的废物数字地图。废物管理人员可以利用这些信息来提高运营效率，也可以进行更广泛的信息共享。此外，该公司的数据还可以帮助监管机构更好地了解材料的情况以及哪些材料存在问题，从而影响商品的包装设计。

Greyparrot的工作不仅对环保具有重要意义，也存在相当大的经济潜力。例如，仅在英国每周就有130万根电子烟被扔掉，这意味着每年约有10吨锂进入垃圾填埋场，足以为1200部汽车电池提供原材料。德鲁克曼表示，这个案例的价值并不在于回收锂材料，而是涉及更深层次的经济与环保思考。她希望大品牌和其他生产商能够开始使用Greyparrot等公司生成的数据，并最终设计出更多可重复使用的产品。

需要注意的是，虽然本文中提到了Greyparrot利用AI监控废物回收的数据和建立废物数字地图的方法，但并未提及具体的数据来源和处理过程。因此，读者在使用这些数据时需要谨慎对待，避免因数据不准确或处理不当导致的误判和损失。同时，也需要遵守相关法律法规和隐私保护原则，确保数据的合法使用和安全存储。